Cambridge
Academy
In London

المدة: خمسة أيام تدريبية

لغة الدورة: العربية أو الإنجليزية

المحتويات:

- مواد علمية مع تابليت

- ورش عمل

- استقبال ووداع في المطار

- غداء يومي

- فترة استراحة للقهوة

المقدمة:

تبرز هذه الدورة التفاعلية والتطبيقية لمدة خمسة أيام القيمة المضافة التي يمكن أن يقدمها تحليل البيانات كأداة دعم لاتخاذ القرارات في إدارة الأعمال. ستظهر استخدام تحليل البيانات لدعم المبادرات الاستراتيجية؛ وتوجيه المعلومات السياسية؛ وتوجيه اتخاذ القرارات التشغيلية. ستؤكد الدورة تطبيقات تحليل البيانات في الممارسة الإدارية؛ والتركيز على التفسير الصحيح لنتائج تحليل البيانات؛ وخلق فهم أوضح لكيفية دمج التفكير الكمي في اتخاذ القرارات الإدارية. سيعزز التعرض لتخصص تحليل البيانات الثقة في استخدام المعلومات المستندة إلى الأدلة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية.

الفئات المستهدفة:

- المحترفون في الوظائف الداعمة للإدارة

- المحللون الذين يواجهون عادةً البيانات / المعلومات التحليلية بانتظام في بيئة عملهم

- أولئك الذين يسعون لاستخراج قيمة أكبر لاتخاذ القرارات من تحليل البيانات

أهداف الدورة:

في نهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

- تقدير تحليل البيانات في دور دعم اتخاذ القرارات

- شرح نطاق وهيكل تحليل البيانات

- تطبيق مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المفيدة

- تفسير المعنى بشكل معنوي وتقييم الأدلة الإحصائية بشكل نقدي

- تحديد التطبيقات ذات الصلة لتحليل البيانات في الممارسة

الكفاءات المستهدفة:

- مناقشات حول تطبيقات تحليل البيانات في الإدارة

- أهمية البيانات في تحليل البيانات

- تطبيق أساليب تحليل البيانات من خلال أمثلة عملية

- التركيز على تفسير الإدارة للأدلة الإحصائية

- كيفية دمج التفكير الإحصائي في مجال العمل

محتوى الدورة:

الوحدة 1: ضبط المشهد الإحصائي في الإدارة:

مقدمة: المشهد الكمي في الإدارة

التفكير إحصائياً حول التطبيقات في الإدارة (تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية)

العناصر التكاملية لتحليلات البيانات

البيانات: المادة الخام لتحليلات البيانات (الأنواع والجودة وإعداد البيانات)

تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام برنامج Excel (الجداول المحورية)

استخدام جداول التلخيص والشاشات المرئية لملف بيانات العينة

الوحدة 2: اتخاذ القرار بالملاحظة المبني على الأدلة:

واصفات رقمية لملف بيانات العينة الرقمية

تدابير الموقع المركزي وغير المركزي

قياس التشتت في بيانات العينة

فحص توزيع المقاييس الرقمية (الانحراف والنسق الثنائي)

استكشاف العلاقات بين الواصفات الرقمية

تحليل انهيار التدابير الرقمية

الوحدة 3: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص الاستنتاجات من بيانات العينة:

أسس الاستدلال الإحصائي

قياس عدم اليقين في البيانات - التوزيع الاحتمالي الطبيعي

أهمية أخذ العينات في التحليل الاستدلالي

طرق أخذ العينات (تقنيات أخذ العينات العشوائية)

فهم مفهوم توزيع العينات

تقدير فاصل الثقة

الوحدة 4: اتخاذ القرارات الإحصائية – استخلاص الاستنتاجات من اختبار الفرضيات:

مبررات اختبار الفرضيات

عملية اختبار الفرضيات وأنواع الأخطاء

اختبارات السكان الفردية (اختبارات لمتوسط واحد)

اختباران سكانيان مستقلان للوسائل

سيناريوهات اختبار الأزواج المتطابقة

مقارنة الوسائل عبر مجموعات سكانية متعددة

الوحدة 5: اتخاذ القرارات التنبؤية - النمذجة الإحصائية واستخراج البيانات:

استغلال العلاقات الإحصائية لبناء نماذج مبنية على التنبؤ

بناء النموذج باستخدام تحليل الانحدار

عملية بناء النموذج – الأساس المنطقي وتقييم نماذج الانحدار

نظرة عامة على استخراج البيانات – تطورها

التنقيب في البيانات الوصفية – تطبيقات في الإدارة

استخراج البيانات التنبؤية (الموجهة نحو الهدف) – تطبيقات الإدارة